Produkt zum Begriff Neuronale Netze:
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Neuronale Heilung (Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric)
Neuronale Heilung , Sie wollen Ihre körperliche, geistige und emotionale Gesundheit verbessern? Dann richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Bereiche des Körpers: auf Gehirn und Nervensystem. Lars Lienhard und Ulla Schmid-Fetzer, die führenden Experten für neurozentriertes Training in Europa, zeigen in Zusammenarbeit mit Dr. Eric Cobb, dem weltweit führenden Experten für neurologisch ausgerichtete Sportprogramme, wie Gehirn und Nervensystem sämtliche Prozesse im Körper kontrollieren und durch spezifische Übungen unterstützt werden können. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Vagusnerv, der an der Regulation fast aller Organe beteiligt ist und einen großen Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden hat. Gemeinsam mit der Inselrinde, einem Hirnareal, in dem Informationen aus dem Körperinneren mit Sinneseindrücken abgeglichen werden, bildet er die Grundlage unserer Selbstwahrnehmung. Durch ein gezieltes Training des Vagusnervs und der neuronalen Komponenten unserer inneren Wahrnehmung können Sie Depressionen, Ängste, Verdauungsprobleme, aber auch Schmerzen, Bewegungsstörungen und Stresssymptome einfach und effektiv selbst behandeln. Auf Basis neuester Forschung zeigen die Autoren über 100 Übungen, mit denen Sie Vagusnerv und Inselrinde trainieren und so Ihre Selbstheilungskräfte aktivieren. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20191204, Produktform: Kartoniert, Autoren: Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Keyword: aktiv; aktivieren; aktivierend; angst; beeinflussen; befreit; behandeln; bekämpfen; besser; depression; depressionen; depressiv; depressive verstimmung; einfluss; einfluss synonym; einflussfaktoren; empfinden; empfindung; empfindungen; energie; entspannen; entspannt; entspannung; forschung; freud synonym; freude; freude finden; gehirn; geist; gesund; gesundheit; gesundheitlich; gezielt; glücklich; heilen; helfen; hilfe; hilfestellung; hirn; krankheit; körper; körper u n d seele; körper und seele; lebensernergie; lebensfreude; meditation; nerv; nerven; neuronal; optimieren; optimierung; organ; organe; problem; probleme; psychologie; regulation; regulieren; schmerz; schmerzen, Fachschema: Neurowissenschaft~Sport / Training~Training (körperlich)~Kosmetik / Schön~Schönheit (Kosmetik) - Schönheitspflege, Fachkategorie: Medizin und Gesundheit: Ratgeber, Sachbuch~Fitness und Workout~Kosmetik, Haare und Beauty, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Neurowissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva, Produktverfügbarkeit: 04, Länge: 241, Breite: 193, Höhe: 25, Gewicht: 960, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2006058
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 € -
McCann, Jacqueline: Das Lexikon der erstaunlichsten Fakten - die Welt mit neuen Augen sehen: das Nachschlagewerk für visuelles Lernen
Das Lexikon der erstaunlichsten Fakten - die Welt mit neuen Augen sehen: das Nachschlagewerk für visuelles Lernen , Wie entstehen Ebbe und Flut? Warum starben die Dinosaurier aus? Weshalb pupsen wir? Dieses witzig illustrierte Lexikon versammelt eine Vielzahl spannender Fakten und Rekorde aus verschiedensten Themenfeldern, unter anderem Tiere, Fahrzeuge, Dinosaurier, Roboter und Weltall. Leicht verständliche, kurze Sachtexte erläutern, wie unser Herz funktioniert, warum Katzen immer auf ihren vier Pfoten landen oder welcher Sport bereits auf dem Mond ausgeübt wurde. Dieses Lexikon eignet sich hervorragend für Leseanfänger, Lesemuffel, aber natürlich auch zum Vorlesen. "Das Lexikon der erstaunlichsten Fakten" ist keine gewöhnliche Enzyklopädie. Zehn spannende Kapitel vereinen Wissenswertes, Witziges und Rekorde aus so unterschiedlichen Themenfeldern wie Tiere, Dinosaurier, Fahrzeuge, Ozeane, Vögel, Krabbeltiere, Wälder, Körper, Roboter oder Weltraum. Das thematisch geordnete Lexikon erschließt den Lesern durch informative Inforgrafiken der Wissensdesignerin Valentina D'Eflilippo, kurze altersgerechte Sachtexte, faszinierende Farbfotos und spannende Experteninterviews neue Wissenshorizonte. Dank der kurzen Texteinheiten und der illustrierten Kapitelleisten eignet es sich sowohl zum Vorlesen als auch für Leseanfänger. Kleine gezeichnete "Cliffhänger" laden augenzwinkernd zum Umblättern und Weiterstöbern ein und fördern so die Interaktion beim Vorlesen. Ein großes Wissensquiz animiert zum Nachschlagen und führt zu vertieftem Wissen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
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Wie programmiert man neuronale Netze?
Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen.
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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht.
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Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt.
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat.
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Die Enzyklopädie der unglaublichen Fakten (Wilsher, Jane)
Die Enzyklopädie der unglaublichen Fakten , WICHTIGE FRAGEN MIT ÜBERRASCHENDEN ANTWORTEN Die verblüffendsten Erkenntnisse über die Welt, vom Inneren des Körpers bis zum Weltraum, sind hier in 500 Fragen und Antworten versammelt. Dieses große Buch für alle, die alles wissen wollen, wird fragewütige und faktenliebende Kinder begeistern. Die Antworten auf die ungewöhnlichen Wissens-Fragen sind unglaublich spannend und müssen sofort mit Freund:innen und Familie geteilt werden. Welches Kunstwerk hat einen eigenen Briefkasten? Wie lang ist eigentlich eine Zeptosekunde? Wie viele Arten von Bakterien gibt es in deinem Bauchnabel? Und was passiert mit der schmutzigen Wäsche der Astronaut:innen? All das und mehr kann man in diesem Buch der unglaublichen Fakten erfahren. Ein Buch zum Eintauchen und die Zeit vergessen, so viel Neues gibt es zu entdecken. Witzig illustrierter Wissensschatz für jedes Kind Animiert zum Staunen, Lachen und Quatschen Wie wäscht man Socken im Weltall? Welches Tier kackt in Würfeln? Aus den Themenbereichen: menschlicher Körper, Wissenschaft, Tiere, Geschichte, unsere Welt, u.v.m. Ein großes Buch für alle, die alles wissen wollen 500 VERBLÜFFENDE FAKTEN IN EINEM BAND Die Welt ist ein fantastischer Ort. Immer wieder überrascht sie mit neuen, geradezu unfassbaren Entdeckungen. Auf sehr unterhaltsame Art und Weise vermittelt dieses Buch einige der spektakulärsten Erkenntnisse über die Welt, in der wir leben. Von Wissenschaft bis Kunst und von Tieren bis zur Geschichte - diese faktenreiche Enzyklopädie für Kinder deckt alles ab. Sie ist die perfekte Begleitung für großartigen Trivia-Spaß aus vielen verschiedenen Bereichen. Das in diesem Buch gesammelte Wissen wird Kindern als einfaches und leicht verständliches Quiz vermittelt und ist in 10 abwechslungsreiche Kapitel aufgeteilt. 500 Fragen mit Antworten erstaunen clevere Kids und alle Wissbegierigen, egal ob jung oder alt. WITZIG ILLUSTRIERTES WISSEN FÜR KINDER Die in diesem visuellen Wissensschatz versammelten Fragen wurden so vielleicht noch nie gestellt. Auf knifflige Fragen für Kinder spezialisiert, hat sie die Autorin Jane Wilsher in einer einfachen, leicht verständlichen Sprache verfasst. Durchgehend bebildert mit witzigen Illustrationen von Louise Lockhart ist dieses Kindersachbuch eine wunderbar bunte Sammlung von ungewöhnlichem Allgemeinwissen, von der auch Erwachsene noch etwas lernen können. Zum Lesen, Vorlesen und selber Lesen ist das Buch der perfekte Anlass, die ganze Familie zum Rätseln zusammenzubringen. Aus dem Englischen übersetzte Alexandra Titze-Grabec. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20211022, Produktform: Leinen, Autoren: Wilsher, Jane, Illustrator: Lockhart, Louise, Übersetzung: Titze-Grabec, Alexandra, Seitenzahl/Blattzahl: 112, Abbildungen: komplett illustriert, Keyword: Allgemeinbildung; Enzyklopädie; Enzyklopädie der unglaublichen Fakten; Enzyklopädie für Kinder; Erstaunliche Fakten; Fragen und Antworten; Geschichte; Kinder Quiz; Kinderbuch; Kindersachbuch; Knifflige Fragen für Kinder; Quizfragen für Kinder; Quizfragen mit Antworten für Kinder; Sachbücher für Kinder ab 6; Teste dein Wissen; Tiere; Verblüffende Fakten; Wissen für Kinder Bücher; Wissen für clevere Kids; Wissens Fragen mit Antworten; Wissens Fragen und Antworten; Wissensbuch; Wissenschaft; menschlicher Körper; unsere Welt, Fachschema: Wissen für Kinder - Kinderwissen~Geschichte / Kindersachbuch, Jugendsachbuch~Natur / Kindersachbuch~Kunst / Kindersachbuch, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Allgemeine Interessen: Allgemeinbildung und Wissenswertes~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Geschichte~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Arbeit & Gesellschaft~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Orte & Menschen~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Natur & Tiere~Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Wissenschaft & Technik~Kinder/Jugendliche: Nachschlagewerke: Enzyklopädien, allgemeine Nachschlagewerke, Bildungszweck: für den Primarbereich~für weiterführende Schulen~Für zusätzliche Bildungsprogramme (kompensierende / ergänzende Bildung), Interesse Alter: empfohlenes Alter: ab 6 Jahre, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 6, Fachkategorie: Kinder/Jugendliche: Sachbuch: Kunst & Künstler, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, Verlag: Seemann Henschel GmbH, Verlag: E. A. Seemann, Breite: 260, Höhe: 17, Gewicht: 956, Produktform: Gebunden, Genre: Kinder- und Jugendbücher, Genre: Kinder- und Jugendbücher, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 € -
TETRA Fangfix-Netze FN L
Details Ermöglichen leichtes Herausfangen von Fischen im Aquarium Spezial kunststoff-beschichteter Netzbügel und Stiel Korrosions- und meerwasserfest Reißfestes Netz (100 % Nylon) Praktische Hängevorrichtung
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen.
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Wie können neuronale Netze zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können durch Training auf große Datensätze Muster erkennen und Klassifizierungen vornehmen. Sie können verwendet werden, um komplexe Entscheidungen zu treffen, basierend auf den erkannten Mustern. Durch die Anpassung der Gewichtungen zwischen den Neuronen können neuronale Netze lernen, bessere Entscheidungen zu treffen.
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Sollte man für schnelle neuronale Netze C oder C++ verwenden?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab. C++ bietet eine höhere Abstraktionsebene und kann die Entwicklung von neuronalen Netzen erleichtern. C hingegen bietet eine bessere Kontrolle über die Hardware und kann in einigen Fällen eine bessere Leistung erzielen. Letztendlich sollte die Wahl von der spezifischen Anwendung und den Anforderungen abhängen.
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Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen.
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